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AI Products

'그럴듯해 보이는 AI'가 아니라, 실제로 쓰이는 AI

LLM과 에이전트가 실제 업무와 제품에 얼마나 도움을 주는지가 중요합니다. 실마릴은 데모가 아닌, 운영 가능한 AI 기능을 만듭니다.

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개요

최신 모델을 쓰는 것은 어렵지 않지만, 그 모델을 '신뢰할 수 있는 기능'으로 만드는 일은 또 다른 문제입니다. 우리는 프롬프트 설계, 검색 증강(RAG), 에이전트 오케스트레이션, 평가 파이프라인까지 함께 구축합니다.

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기술 스택

영역주요 기술
ModelsOpenAI · Anthropic Claude · Gemini · 오픈소스 LLM
FrameworkLangChain · LlamaIndex · Vercel AI SDK
Vector / Datapgvector · Pinecone · Weaviate · Supabase
Ops프롬프트 평가 · LangSmith · 가드레일 · 로그/모니터링

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구현 방법

  1. 01

    유즈케이스 정의

    'AI로 뭘 할까'가 아니라, 'AI가 어떤 문제를 더 잘 풀 수 있는가'에서 시작합니다.

  2. 02

    데이터 & RAG 설계

    신뢰도 있는 답변을 만들기 위한 데이터 수집, 전처리, 검색 전략을 설계합니다.

  3. 03

    에이전트 구현

    툴 사용, 멀티스텝 추론, 휴먼 인 더 루프까지 포함한 안정적인 에이전트를 구축합니다.

  4. 04

    평가 & 운영

    자동 평가 세트와 로그를 기반으로 지속적으로 품질을 측정하고 개선합니다.

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사례 연구

  • Marketing AI

    Hoost.ai

    LLM 기반 마케팅 자동화 — 광고 카피, 타겟 세그먼트, A/B 테스트까지 자동화.

  • Education

    TenX

    멀티모달 문제 인식 + 소크라테스식 단계 힌트 생성 파이프라인.

  • RAG

    내부 지식 챗봇

    사내 문서를 학습한 RAG 기반 어시스턴트. 반복 문의를 줄이고 온보딩을 가속.

지금 이야기해볼까요?

요구사항을 듣고 함께 가장 적합한 구조를 설계합니다. 가볍게 시작해도 괜찮습니다.

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