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AI Products
『それっぽいAI』ではなく、実際に使われるAI
LLMやエージェントが、実プロダクトや業務にどれだけ貢献するかが本質です。Silmarilはデモではなく、運用可能なAI機能を作ります。
01
概要
最新モデルを呼ぶのは簡単ですが、それを『信頼できる機能』に仕立てるのは別の仕事です。プロンプト設計、検索拡張生成(RAG)、エージェントのオーケストレーション、評価パイプラインまで一貫して構築します。
02
技術スタック
領域主要技術
ModelsOpenAI · Anthropic Claude · Gemini · オープンソースLLM
FrameworkLangChain · LlamaIndex · Vercel AI SDK
Vector / Datapgvector · Pinecone · Weaviate · Supabase
Opsプロンプト評価 · LangSmith · ガードレール · ログ / モニタリング
03
アプローチ
- 01
ユースケースの定義
『AIで何をしようか』ではなく、『AIが解決できる課題は何か』から始めます。
- 02
データとRAG設計
信頼できる回答を生むためのデータ収集・前処理・検索戦略を設計します。
- 03
エージェント実装
ツール利用、マルチステップ推論、ヒューマン・イン・ザ・ループまで含めて安定したエージェントを構築。
- 04
評価と運用
自動評価セットとログを基に、継続的に品質を測定・改善していきます。
04
事例
- Marketing AI
Hoost.ai
LLMベースのマーケティング自動化 — 広告コピー、ターゲティング、A/Bテストまで自動化。
- Education
TenX
マルチモーダルな問題認識と、ソクラテス式の段階的ヒント生成パイプライン。
- RAG
社内ナレッジBot
社内ドキュメントを学習したRAGアシスタント。繰り返し質問を減らし、オンボーディングを加速。
一度お話ししませんか?
ご要望を伺いながら、最適な構造を一緒に設計します。小さなアイデアからでも、お気軽にどうぞ。